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競輪の予想をDeepLearningを使って本気でやってみる

物語の始まり

競輪暦は２年ちょっと。毎日のように日本中のどこかでレースが開催されており、スマホで簡単に投票できる。しかも、深夜２３:１９まで毎晩（のように）レースがやっている。通勤の電車の中や一人で晩飯を食べながら、気軽に予想してかっていた。いや、負けていた・・・。のは知っていたが。。。

先日、オッズパークのPCサイトに初めてログインをして、マイページを見ると、自分が投資した履歴が集計されている。

この２年間で負けた額をみて愕然とした。。。具体的な金額の公開は避けるが、およそレクサス１台分 orz

回収率と的中率はこちら。

まぁ、これでは勝てない。

数十年前、プログラミング的なことはやっていた経験があるので、いま流行のDeepLearningをつかって、競輪の予想ができないのか？

とはいえ、今はプログラミングの知識がほとんどないので、ほぼゼロから調べることになるが、気長にやっていきたいと思う。

そんな不純な動機でこれからいろいろと調査をして、競輪の予想をして、負けを取り返すところまでやっていきたい。

このブログでは、プログラミングの進捗報告や、予想と結果の報告等に使っていきたいと考えている。